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Notes techniques & retours de production.
Méthode, architecture logicielle, IA en production : nos retours terrain, sans jargon inutile.
30 juin 2026 · IA · 8 min
Onyx : une solution sérieuse pour déployer du RAG en entreprise ?
Onyx aide les DSI à déployer un RAG en entreprise connecté aux données internes, avec recherche, connecteurs et permissions.
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24 juin 2026 · IA · 9 min
Vibe coding : prototype IA ou vrai produit ?
Un prototype IA en vibe coding valide vite une idée. Avant la production, auditez architecture, sécurité, données et maintenabilité.
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24 juin 2026 · IA · 10 min
Shadow AI : reprendre le contrôle sans bloquer
Le shadow AI révèle des besoins métiers réels. Voici comment cadrer, sécuriser et transformer ces usages IA sans bloquer les équipes.
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15 juin 2026 · IA · 5 min
IA et code legacy : migrer et documenter l'existant
L'IA lit, explique, documente et aide à migrer du code legacy, à condition de l'encadrer. Notre méthode : l'IA accélère, l'ingénierie décide.
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15 juin 2026 · IA · 6 min
Open WebUI : l'interface self-hosted pour vos LLM
L'interface open source et self-hosted qui apporte l'expérience ChatGPT à vos propres modèles, local ou cloud, RAG intégré, sous votre contrôle.
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11 juin 2026 · IA · 6 min
LangChain, LangGraph, LlamaIndex : quel framework pour votre IA ?
LangChain pour assembler vite, LangGraph pour les agents avec état, LlamaIndex pour le RAG documentaire, ou aucun. Comment trancher.
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11 juin 2026 · IA · 5 min
MCP (Model Context Protocol) : connecter vos outils à l’IA, proprement
Le MCP standardise la façon dont un LLM accède à vos données et vos outils, accès contrôlé, réutilisable, auditable. Ce que ça change.
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11 juin 2026 · IA · 5 min
Héberger un LLM open source : vLLM, Ollama et la souveraineté
Quand la souveraineté ou le volume l’imposent, on auto-héberge un modèle open source. Ollama pour démarrer, vLLM pour la production.
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11 juin 2026 · IA · 5 min
pgvector ou Qdrant : quelle base vectorielle pour votre RAG ?
pgvector garde vos embeddings dans PostgreSQL, Qdrant est une base vectorielle dédiée. Quand l’un suffit, quand l’autre s’impose.
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